AI・データサイエンス系では主にプログラミングと数学を学ぶ?
はい。プログラミングと数学(特に統計や線形代数など)は重要な基礎ですが、それだけを学ぶわけではありません。AI・データサイエンスでは、アルゴリズム、データの収集・整理・分析、可視化、専門分野への応用、倫理や発表・協働なども扱うのが一般的です。学ぶ比重は大学・学部・コースによって異なります。
ポイント
- プログラミングと数学は、AIやデータ分析を理解するための基礎になる。
- データの前処理、分析、可視化、アルゴリズム、実践的なプロジェクトも学ぶことが多い。
- 倫理、専門分野の知識、結果を説明する力や協働も重視される場合がある。
確認しておきたいこと
- 科目構成や各分野の比重は大学・学部・コースで異なるため、志望先の公式カリキュラムを確認してください。