AI・データサイエンス系は初心者にはかなり難しい？
一概に「かなり難しい」とは言えませんが、数学（特に関数・確率統計）やプログラミングに初めて触れる人には、序盤の学習量が多く感じられることがあります。基礎を扱うかどうか、進度、前提知識、支援体制は課程によって異なります。入学前に高校数学の基礎とPythonなどに触れ、公式のカリキュラムを確認すると準備しやすいでしょう。
ポイント
- 数学・統計とプログラミングの基礎が学習の土台になります。
- 導入科目の有無、授業の進度、課題量は課程によって異なります。
- 高校数学の復習や簡単なPython学習は、入学後の負担を抑える準備になります。
確認しておきたいこと
- 必要な前提知識、授業内容、学習支援の有無は大学・学部・年度によって異なるため、公式情報で確認してください。