経済学を学ぶ学生はどのくらいプログラミングをしますか？
必要なプログラミング量は、学位課程や大学によって異なります。経済学では、データ分析、表計算、統計、計量経済学を通じて、R、Python、Stata、MATLABなどを使うことがあります。データサイエンス、計算経済学、上級計量経済学を重視する課程ではコードを書く量がかなり多くなる一方、基礎的な数量計算以外のプログラミングをほとんど求めない課程もあります。
ポイント
- コーディング演習、データプロジェクト、計量経済学の課題でプログラミングが評価されることがあります。
- 数学やコンピューティングの知識が役立つ場合がありますが、導入科目で必要なツールを教えることもあります。
- 選択科目、研究プロジェクト、大学院で、より高度なプログラミングを学べる場合があります。
確認しておきたいこと
- プログラミングの要件は教育機関や学位課程によって異なるため、科目説明と評価方法を確認してください。