ビジネス学位では、ビジネス分析やデータ作業をどの程度行いますか？
ビジネス学位では、ある程度の数量的・データ関連の学習を行うことが予想されますが、深さは課程によって大きく異なります。統計、表計算、会計、経済学、データ可視化、ビジネスインテリジェンスなどを学ぶことがあります。ビジネス分析の専門分野がある学位では、データベース、SQL、プログラミング、予測、大規模なプロジェクトが加わる場合があります。一方、一般的なビジネス学位では、高度なコーディングや数学は少ないことがあります。
ポイント
- 評価には、表計算による分析、図表や報告書の解釈、統計演習、ケーススタディ、グループプロジェクトなどが含まれます。
- 分析重視の履修パスでは、より多くの数学、プログラミング、実データまたはシミュレーションデータを扱うことがあります。
- 課程構成、科目説明、評価方法、数学やソフトウェアに関する明示された要件を確認してください。
確認しておきたいこと
- 理論、実践的なツール、コーディング、数学の比重は、大学、国、学部、選択科目によって異なります。
- 特定の課程の学習量や使用ツールについては、公式の課程情報が最も確かな情報源です。