サプライチェーン学位の分析・最適化科目は、どの程度数学的ですか？
サプライチェーン学位の分析・最適化科目は、一般に応用的で、数学をある程度用います。統計、予測、データ分析、表計算ソフトや専用ソフト、線形計画法などの最適化手法を扱うことがあります。通常は純粋数学を学ぶというより、サプライチェーンの意思決定を支えるために定量モデルを使うことに重点を置きますが、代数、プログラミング、統計理論のレベルはコースによって異なります。
ポイント
- 在庫、輸送、需要、能力、スケジューリングのデータを扱うことがある。
- 評価には、計算、モデル、ソフトウェアを使った分析、レポート、実践的なプロジェクトが含まれる場合がある。
- 数学では、特に代数、確率、基礎統計が役立つことがあり、コースによってはコーディングも導入する。
確認しておきたいこと
- 理論、計算、実践活動のバランスは、大学、学位構成、科目レベルによって異なるため、具体的なコースの科目説明と前提知識を確認する。