AI系学科が情報・数学・応用のどれを中心にしているか、どう見極める？

学科名だけでなく、カリキュラム、必修科目、卒業要件、研究室・教員の専門分野、演習や卒業研究の内容を確認します。アルゴリズム、プログラミング、データ構造、システムが中心なら情報・計算機科学寄り、線形代数・確率・統計・最適化が中心なら数学寄り、医療・製造・金融などの課題解決や実プロジェクトが中心なら応用寄りと考えられます。複数の領域を組み合わせる場合もあるため、科目数だけでなく必修科目の比重を見て判断します。