東京電機大学のコンピュータ・情報分野

東京電機大学のコンピュータ・情報分野は、複数の学部・学科・学系に分かれています。似た名称でも同じ教育組織ではありません。キャンパス、学ぶ分野、履修の仕組みを分けて比べることが大切です。 埼玉鳩山キャンパスには、理工学部の情報システムデザイン学系があります。理工学部では、1年次に基礎を学び、2年次に主コースと副コース、3年次から専門性の高いプログラム科目を選びます。主コースは所属学系内から選び、副コースは他学系からも選択できます。2027年度向け研究室資料では、人工知能、セキュリティ、機械学習・データマイニングなどの研究室が示されています。 東京千住キャンパスには、システムデザイン工学部の情報システム工学科、未来科学部の情報メディア学科やロボット・メカトロニクス学科、工学部と工学部第二部の情報通信工学科があります。研究室の例も、ソフトウェアや機械学習、メディア、通信ネットワーク、ロボット制御など、所属先によって異なります。未来科学部は学部・修士一貫カリキュラムを掲げています。志望先を決めるときは、学科名だけでなく、学年ごとの学び方と研究室を確認してください。2027年度向け資料は、志望年度の最新情報も確認が必要です。

コンピュータ・情報分野では、コードを書く技術に加え、数学、データ解析、コンピュータの仕組み、ソフトウェア、ネットワークなどを学びます。回路や信号処理といったハードウェア寄りの内容を扱う場合もあります。範囲や重点は学科・学系によって異なります。 理工学部の情報システムデザイン学系では、情報科学やプログラミングを基盤に、情報システム、人工知能、メディア、デザインなどへ学びを広げます。工学部の情報通信工学科では、情報・コンピュータと通信・ネットワークの両方を扱い、回路、アルゴリズム、マルチメディア処理などを学びます。分野名だけでなく、数学・ソフトウェア・ハードウェアの比重を比べることが大切です。 プログラミング経験者だけを前提にした学びとは限りません。たとえば情報システム工学科では、入学直後のプログラミング科目について、初心者向けに教員と大学院生が指導すると示されています。ただし、科目や支援内容はプログラムごとに異なります。2026年度の科目構成は、入学前に最新のカリキュラムとシラバスで確認してください。

専門分野を比べるときは、学科・学系ごとの科目と研究室を確認することが大切です。埼玉鳩山キャンパスの情報システムデザイン学系では、2026年度資料にAI、オペレーティングシステム、データベース、情報ネットワーク、ソフトウェア工学の科目が示されています。2027年の研究室ガイドには、深層学習を扱う人工知能研究室も掲載されています。 東京千住キャンパスの情報メディア学科では、2025年度資料でAI、サイバーセキュリティ、ネットワーク、クラウド、データベース、OS、ソフトウェア工学を科目名まで確認できます。たとえば、機械学習の演習、ネットワークセキュリティ、クラウドコンピューティング、データベースプログラミング演習などです。2027年の研究室ガイドには、情報メディア学科の情報セキュリティ研究室、情報システム工学科の情報ネットワーク研究室とソフトウェア工学研究室のほか、学科・学系の明示がない、AI・機械学習を扱うパターン・メディア情報学研究室も掲載されています。 一方、今回確認した資料では、分散システムとプライバシーを独立した科目・研究室テーマとしては確認できません。これらを重視する場合は、志望する学科・学系の最新シラバスと研究室情報を確認してください。なお、科目や研究室の内容は年度によって変わる可能性があります。

学び方は学部・学系によって異なりますが、基礎を固めてから専門性を深める流れが示されています。理工学部では、数学・自然科学・情報処理などを主に1年次に学びます。情報システムデザイン学系では、情報科学やプログラミングなどの実習も1年次に配置されています。その後、理工学部では演習や実験・実習、課題解決型学習を重ねます。理学系と情報システムデザイン学系では、卒業研究論文の執筆と口頭発表に至るまで一貫した指導が行われます。他者と協力して課題に取り組む学びも位置づけられています。 工学部では、低学年次に工学の基礎知識・技能を学び、高学年次に専門科目を選んで理解を深めます。実験・実習は全学年に用意され、講義で得た知識を確かめる役割があります。2025年度の情報メディア分野の科目配当例では、プログラミングやネットワークの演習、PBL、総合演習、卒業研究などが確認できます。 ものづくりセンターは、埼玉鳩山と東京千住の両方にあります。金属加工や電気・組立の設備、3Dプリンタなどを利用でき、原則として学生自身が加工や組立を行います。授業で扱う実践の種類や卒業研究までの進み方は、志望する学部・学系・学科のカリキュラムで比べることが大切です。

まず、「入試で必要な科目」と「入学前に学んでおくことが望ましい内容」を分けて確認しましょう。2027年度のシステムデザイン工学部・未来科学部・工学部・理工学部を対象とする一般選抜（前期）の試験科目と出題範囲は、2027年度版の入学者選抜要項で確かめてください。一方、入学前の準備としては、数学・英語の基礎に加え、学科・学系によって数学Ⅲや物理・化学などの学習が望ましいとされています。これは入試科目と同じ意味ではありません。 プログラミング経験の有無と進学可否の関係は、ここで示す入学前準備やカリキュラム例だけからは判断できません。示されている入学前準備は、数学や理科などの基礎学力が中心です。また、情報メディア分野の2025年度カリキュラム例では、1年次の必修科目でプログラミングの基本文法やクラス設計の基礎を扱っています。科目名や必修区分は変わる場合があるため、履修や卒業要件は入学年度の学生要覧で確認しましょう。 入学後は、埼玉鳩山キャンパスと東京千住キャンパスのそれぞれに学習サポートセンターがあります。授業で分からなかった点の質問や学習方法の相談ができ、少人数講義、予約制の個別指導、グループ相談も行われています。

学科・学系名の印象だけでなく、①ソフトウェアとハードウェアの配分、②講義・演習・実験の構成、③研究室のテーマ、④キャンパスの場所と雰囲気、の順で比べましょう。プログラミング経験の有無だけで判断せず、数学や情報の基礎から専門へどう進むかを確認することが大切です。 埼玉鳩山キャンパスの理工学部・情報システムデザイン学系は、情報、ネットワーク、コンピュータを基盤に、人間・社会・文化・芸術まで扱います。研究室には人工知能、セキュリティ、メディアなどのテーマがあります。東京千住キャンパスの工学部・情報通信工学科では、情報・コンピュータと通信・ネットワークの両分野を扱い、プログラミングに加えて回路、信号処理、実験・プロジェクトも配置されています。研究室ではネットワーク、無線、コンピュータアーキテクチャ、画像処理などを確認できます。 比較には、カリキュラムマップと授業科目配当表を使います。必修・選択、配当年次、実験や演習の位置を見比べてください。2026年度のオープンキャンパスでは、埼玉鳩山、東京千住の両キャンパスで展示、研究室公開、キャンパスツアーなどが行われました。今後の日程や内容は最新の公式案内を確認し、同じ質問を教員や学生に聞くと違いを整理しやすくなります。研究室情報やカリキュラムは年度によって変わる場合があるため、受験年度の資料で最終確認してください。